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原標題：百度吳甜分享開源深度學習平台飛槳四大領先技術 來源：TechWeb.com.cn

【TechWeb】11月2日，2019 AIIA人工智慧開發者大會主論壇上，百度AI技術平台體系執行總監、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜分享了百度開源深度學習平台飛槳的多項領先技術，飛槳成為改變人們生活的「助攻者」之一，同時也是開發者最想快速掌握的深度學習平台。

泰國商標申請流程吳甜介紹，在人工智慧領域，深度學習技術出現后，標準化、自動化程度大幅提升，以往需要反覆調節的東西，都統一在深度學習框架下。技術足夠通用，則意味著大規模產業應用的發端。

深度學習框架正是其中的核心，通常而言，人工智慧演算法從研發到部署是一套龐大的系統工程，深度學習框架作為通用性的底層支持平台，可實現演算法訓練和模型部署的高效流程化和深度神經網路模型設計自動化。在減少人員參與而不犧牲訓練質量的條件下，大幅提高演算法生產效率。

吳甜表示，深度學習框架下接晶元，上承各種業務模型、行業應用。類比來說，深度學習框架可以看作是智能時代的操作系統。通過對底層語言和重要演算法模型進行封裝，能有效幫助開發者面對大規模產業化實踐過程中，在開發、訓練、部署等方面面臨的多種挑戰。

百度在多年深度學習和人工智慧技術的積累和業務實踐的基礎上，研發了「飛槳產業級深度學習開源開放平台」，自2016年正式開源以來，如今飛槳已經成長為集核心框架、模型庫、開發套件、工具組件和服務平台為一體，功能完備、全面開源開放的產業級深度學習平台。

吳甜介紹，目前百度飛槳擁有四大領先技術。包括：

第一，開發便捷的產業級深度學習框架。飛槳深度學習框架採用基於編程邏輯的組網範式，對於普通開發者而言更容易上手，符合他們的開發習慣。同時支持聲明式和命令式編程，兼具開發的靈活性和高性能。網路結構自動設計，模型效果超越人類專家。

第二，超大規模深度學習模型訓練技術。飛槳突破了超大規模深度學習模型訓練技術，實現了世界首個支持千億特徵、萬億參數、數百節點的開源大規模訓練平台，攻克了超大規模深度學習模型的在線學習難題，實現了萬億規模參數模型的實時更新。

第三，多端多平台部署的高性能推理引擎。飛槳不僅兼容其他開源框架訓練的模型，還可以輕鬆地部署到不同架構的平台設備上。同時，飛槳的推理速度也是全面領先的。尤其經過跟華為麒麟NPU的軟硬一體優化，使得飛槳在NPU上的推理速度進一步突破。

第四，覆蓋多領域的產業級開源模型庫。泰國商標申請流程飛槳官方支持100多個經過產業實踐長期打磨的主流模型，同時開源開放200多個預訓練模型。機器視覺、自然語言理解、強化學習等多領域模型曾在國際競賽中奪得20多項第一。

在2019烏鎮世界互聯網大會上，百度飛槳還獲評「世界互聯網領先科技成果」。截止目前，飛槳深度學習平台已累計服務150多萬開發者，僅在定製化訓練平台上就有超過6.5萬企業用戶，發佈了16.9萬個模型。泰國商標申請流程

同時，在大會上，百度與中國人工智慧產業發展聯盟（AIIA）聯合成立的人工智慧人機對話聯合實驗室正式揭幕。